Sammlungen als Forschungsdaten: Digitalisierung, Zugänge und Nutzung
30.09 & 01.10.2026
Daten sammeln im Internet - Webscraping mit Python
Sebastian Gerhartz
Dass das Internet einen nahezu unendlichen Datenschatz für die empirische Forschung bereithält, ist mittlerweile ein Allgemeinplatz in der Diskussion um Digitalisierung geworden. In diesem Workshop im Format eines Live-Tutorials geht es darum, wie Daten zur Beantwortung eigener Forschungsfragen im Internet gesammelt und systematisch abgerufen werden können. Der Workshop führt dazu in die wichtigsten Strukturmerkmale von Web-Inhalten wie HTML und CSS ein und zeigt, wie diese beim...
Von Topics zu Diskursen: Mixed-Method-Verfahren für die Social-Media-Analyse
Yvonne Kohlbrunn
Social-Media-Plattformen sind zu zentralen Arenen gesellschaftlicher Kommunikation geworden und erzeugen große Mengen digitaler Daten. Diese bieten vielfältige Forschungsmöglichkeiten, stellen Forschende jedoch zugleich vor die Herausforderung, große Datenmengen systematisch auszuwerten. Mixed-Method-Verfahren verbinden hierfür quantitative und qualitative Ansätze und ermöglichen sowohl die explorative Erschließung umfangreicher Datensätze als auch deren interpretative Vertiefung. Der...
Ein Bild sagt mehr als tausend Worte: Tipps & Tricks für eine effektive Datenvisualisierung
Dr. Sarah Kritzler
Ein Bild sagt mehr als tausend Worte – das gilt auch für Publikationen in der Wissenschaft. Abbildungen gehören für viele Leser:innen zu den ersten Aspekten einer Publikation, die sie anschauen. Damit dieser erste Eindruck erfolgreich ist, sollten Abbildungen sorgfältig erstellt und durchdacht werden. Welche Diagrammform ist geeignet? Was sollte man bei der Farbwahl beachten? Wie lenkt man den Blick der Leser:innen auf die wichtigsten Ergebnisse? In diesem Workshop erarbeiten wir anhand...